L’area di ricerca in metodi quantitativi sviluppa e applica strumenti statistici, matematici e computazionali per analizzare fenomeni complessi in ambito economico, aziendale e sociale. Grazie a modelli avanzati e analisi dei dati, i nostri studi supportano decisioni informate e promuovono l’innovazione scientifica.
Linee di ricerca
Le tecniche di Soft Computing, Machine Learning, Intelligenza Artificiale si prefiggono di valutare, decidere, controllare e calcolare in un ambito impreciso e vago emulando e utilizzando la capacità degli esseri umani di apprendere dell’esperienza. Il Gruppo di Metodi COmputazionali e Modellistica – GiMCOM Soft Computing Lab opera da molti anni nello sviluppo e l’applicazione di queste metodologie in diversi campi.
Le attività di ricerca comprendono:
L'area di ricerca in statistica si occupa di temi legati all'inferenza statistica, alla robustezza e alla teoria asintotica. Si concentra inoltre sull'analisi dei dati ordinali, sui modelli flessibili e sui metodi non parametrici. Il gruppo di ricerca affronta anche lo studio delle serie storiche e l'analisi multidimensionale dei dati, che include l'analisi di matrici a due, tre vie e multiblock, considerando relazioni simmetriche e non simmetriche tra gruppi di variabili quantitative e qualitative.
L'area di ricerca in Metodi Matematici dell’Economia e delle Scienze Attuariali e Finanziarie si focalizza su temi legati all'analisi multicriteri, al processo gerarchico analitico e alla presa di decisioni sotto rischio e incertezze. Inoltre, esplora le misure di coerenza e transitività per le matrici di confronto a coppie e studia le politiche di pricing e i programmi ottimali di riassicurazione in un portafoglio di assicurazioni sulla vita.
L'area di ricerca in Demografia si concentra su temi legati alla mortalità infantile e giovanile in epoca pre-bellica, alle differenze di mortalità tra i generi e all'invecchiamento della popolazione con le sue conseguenze. Si occupa inoltre delle abitudini e dei comportamenti dei giovani, della mortalità dei giovani adulti e dei consumi delle famiglie in relazione alla crisi economica. Il gruppo di ricerca esplora anche le abitudini alimentari, il benessere, l'eccesso di peso e le spese sanitarie, analizzando i comportamenti di spesa del consumatore sostenibile.